梁文锋距离“中国首富”的宝座，又迈进了一步。
近日，DeepSeek传来新动态：公司即将迎来一位“90后”首席财务官——严文韬。
尽管他年纪不大，但这位“资本老手”的经历相当亮眼。此前，他已投资过字节跳动、小红书、MiniMax等多家知名项目，其投资眼光备受瞩目。
消息传开后，市场自然免不了热议一番。
毕竟，梁文锋距离中国首富仅有“一步之遥”，如今身边又多了一位既熟悉产业、又精通资本的“得力助手”，这让外界对他和DeepSeek的未来发展充满了更多期待。
一边，是擅长捕捉科技风口的90后投资人；另一边，是凭借AI技术迅速崛起的年轻创业者。两人的相遇，“恰巧”发生在DeepSeek迈向IPO的关键时刻，也难怪资本圈再次沸腾起来。
梁文锋并非天生自带光环的创业者。
他小时候家境普通，最大的特点就是数学成绩优异。在广东吴川一中读书时，他一直是学校的优等生。初中阶段，他已提前学完高中数学，甚至开始涉猎大学数学。不过，他并非人们想象中那种只会死读书的“学霸机器”，平时该玩就玩，该放松就放松，只是学习效率特别高。
2002年，17岁的梁文锋以吴川一中理科高考第一名的成绩，考入浙江大学电子信息工程专业。当时班主任曾建议他报考清华，但他最终选择了自己感兴趣的领域。
这个选择，其实很像他后来的行事风格：
别人关注哪条路更热门，他更在意自己真正想研究什么。
在浙江大学期间，梁文锋继续深耕技术。2007年，他考入浙江大学信息与通信工程专业攻读研究生，研究方向是机器视觉。如果按常规路径，硕士毕业后进入大厂做技术研发，也是一条不错的发展道路。
但梁文锋没有这样走。
2008年，还在读研期间，他与学长徐进等人开始研究量化交易，希望利用机器学习和算法，让计算机辅助完成投资决策。那几年，量化投资尚未普及，许多投资者更相信经验、判断和市场感觉，让电脑参与投资，在不少人看来甚至有些“异想天开”。
但梁文锋愿意尝试。
硕士毕业后，他去了成都，在出租屋里继续研究量化模型。随着股指期货的推出，量化投资迎来了发展机遇。梁文锋团队凭借算法优势不断优化策略，自有资金从最初的几万元规模增长到数亿元，完成了人生中的第一桶金积累。
不过，赚到第一桶金并非他的终点。
做量化的经历，让梁文锋很早就意识到一个问题：
未来比拼的不只是数据，还有计算能力。
量化本身就是一个高度依赖算法、数据和算力的行业。模型越复杂，需要处理的信息越多，对计算资源的要求也越高。
因此，后来幻方量化大规模投入算力，并非突然跑去“玩AI”，而是延续了他过去十多年的思考。
2019年，幻方投入近2亿元建设“萤火一号”，部署1100块GPU；2021年，又投入近10亿元建设“萤火二号”，使用约1万张A100 GPU。
当时很多人不理解：
一家做投资的公司，为什么花这么多钱买芯片？
但在梁文锋看来，算力并非简单的硬件投入，而是研究能力的一部分。
也正因为有了这些积累，当2023年大模型浪潮来临时，梁文锋转向AI并没有那么突兀。
那一年，ChatGPT在全球爆火，各家公司纷纷加入大模型竞争，有人忙着融资、扩团队、抢GPU，而DeepSeek的节奏却相对低调。
梁文锋没有急于把公司规模铺得很大，而是将更多精力放在模型研发和技术优化上。
2025年，DeepSeek-R1发布后受到关注。外界发现，它并未简单走“大投入、大规模堆算力”的路线，而是在算法效率和训练方式上进行了新的探索。
传统的大模型训练，通常需要先给模型大量示范，让它学习人类已经总结好的解题过程。梁文锋换了一种方式：
不直接告诉模型每一步应该怎么做，不给模型提供解题示范，而是让它自己摸索解决路径。
结果对了，就给奖励；结果错了，就继续调整。在不断试错的过程中，模型逐渐学会了检查自己的答案，也会在遇到复杂问题时花更多时间推理。
简单来说，不再完全依赖人工把“解题方法”一条条教给模型，而是让模型通过训练自己找到解决问题的方式。
这套模式还有一个值得关注的方面，就是成本。
DeepSeek在论文中披露，R1系列后训练阶段的总成本仅约29.4万美元。这个数字放在今天的AI行业里，依然颇具话题性。
过去几年，大模型行业一直在不断加码算力。模型越来越大，训练所需的GPU越来越多，数据中心也越建越大。很多时候，行业比拼的就是谁能拿到更多芯片、更多数据和更多资金。
梁文锋却告诉大家：
算力的规模很重要，但如何使用这些算力，同样重要。
从这个角度看，他从量化走到AI，也有一定的“必然性”。
只是，过去他面对的是金融市场里的数据和策略，现在面对的，是一个规模更大、变化也更快的AI行业。接下来，DeepSeek要面对的，是如何把已经验证过的技术路线继续推进，并将模型真正推向更多场景。
如今，DeepSeek估值已站上数千亿级人民币，梁文锋持有约84.29%的股权（直接和间接持股总和）。如果未来公司市值冲到1万亿元，按照这个持股比例计算，他的账面身家有很大可能将超过张一鸣，成为“中国首富”。
当然，账面身家看看就好。
但这个数字背后的变化倒是值得注意：梁文锋从坚持“三不原则”（不融资、不商业化、不路演）迈向了资本。
早期的DeepSeek其实并不太需要资本市场。截至2025年底，梁文锋将幻方的近5年收益均值做到了114.35%，有足够的底气按照自己的节奏做研究。对于一家刚起步的技术公司来说，这种状态确实比较舒服。
但AI模型的竞争和发展，算力、人才和基础设施都需要持续投入，仅靠梁文锋个人资金，已经很难覆盖这么大的投入。融资，也就顺理成章地来了。
2026年6月，DeepSeek完成了成立以来的首次外部融资，募资规模约510亿元，投后估值约3380亿元。梁文锋自己承诺投入200亿元，腾讯、宁德时代以及“国家队”等也参与其中。此后市场还曾传出，DeepSeek计划以约5000亿元估值进行新一轮融资。不过，这轮融资后来被曝延期，目前还不能算正式落地。
到了9月，外媒报道称DeepSeek已聘请中信证券筹备科创板IPO，计划年内启动申报。
通常情况下，企业创始人负责找方向，投资人提供资金，双方一起把企业做大。但梁文锋是另一种思路：外部资金可以进来，但他自己也会继续投入，公司原来的技术路线和研发节奏并不会因为融资而发生根本变化。
换句话说，梁文锋需要资本，但并不意味着要把公司的发展交给资本来决定。
只是，AI行业有一个绕不开的问题，就是烧钱。
今年前七个月，梁文锋在AI基础设施上花了约110亿元，涵盖租用AI芯片服务器及采购计算设备等。但2025年全年，这一数字仅为约12亿元。一年多时间，支出暴涨近10倍。至于研发，更不是今天投钱、明天就能看到结果，很多项目可能要过几年才能看到成果。
随着公司越做越大，钱该怎么花，成了梁文锋绕不开的问题。是继续加码算力，还是扩大团队？是补基础设施，还是给未来研发留出空间？过去，梁文锋更习惯盯技术、抓研发、抠效率。但现在，一个人再强，也不可能把所有事情都包办到底。
技术方向和研发节奏，梁文锋依然可以牢牢把控；但财务管理、资金规划这些更偏资本层面的事情，则需要交给更专业的人来接手。
在这个背景下，一个过去并不太显眼的职位开始变得重要——CFO。
严文韬若加盟DeepSeek，意味着这家公司正在补齐资本和管理上的“缺角”。
1991年出生的严文韬，毕业于复旦大学。此前，他先后任职于腾讯投资、H Capital，2020年加入高瓴创投，成为高瓴年轻一代投资人中的代表人物。2025年，他入选投中Nova新星投资人TOP50。
外媒曾用“dealmaker”来形容他，简单来说，就是擅长发现机会、推动交易的人。他曾公开表示，科创投资的核心，是找到时代最大的技术命题，以及能够回答这个问题的人。
事实上，严文韬对AI赛道的关注并不晚。2020年，他便开始研究大模型领域；到了2023年，又将关注重点转向具身智能。在他看来，每一轮技术浪潮真正留给投资人的窗口期都非常短暂，关键是找到能够抓住机会的企业和创业者。
值得注意的是，他参与投资的MiniMax与智谱AI目前均已启动科创板IPO流程，分别于今年5月和2月签署辅导协议。这也意味着，严文韬对于AI大模型企业从早期成长到冲刺资本市场的全过程，并不陌生。
当然，高瓴并不是DeepSeek的投资方，因此如果严文韬最终加入DeepSeek，并不是传统意义上的“投资人押注项目”。更多来看，双方看重的可能是对科技产业趋势和资本市场逻辑的共同理解。
而DeepSeek寻找CFO，实际上已经持续了一段时间。
早在2025年2月，公司就曾公开发布CFO招聘信息。2026年6月，DeepSeek宣布所有部门规模至少扩大一倍，官网财务团队招聘中，CFO依然是核心岗位之一。
不过，DeepSeek需要的显然不只是一个传统意义上的财务负责人。
按照公司官方招聘要求，CFO需要熟悉会计准则、税收政策，持有CPA资格优先，并能够建立完整的合规风控体系。但严文韬的优势并不在于财务专业背景，而在于长期参与科技投资，对AI产业发展和资本市场运作都有较深理解。
某种程度上，他更像是在帮助DeepSeek完成一次“翻译”：
把技术优势转化为资本市场能够理解的商业逻辑，把一家技术驱动型公司的潜力，转化为更加清晰的发展路径。
过去一年，随着DeepSeek在AI领域快速发展，梁文锋个人财富也水涨船高，身家从约10亿美元增长至399亿美元，位列全球51位。
不过，财富数字的上涨只是表象。未来梁文锋能走到怎样的高度，甚至能否冲击“中国首富”，关键还要看DeepSeek能不能把技术优势真正变成商业价值。
但至少现在，他已经找到了一个能够在资本、管理和产业之间，为公司下一阶段发展提供助力的重要伙伴。
本文来自微信公众号“金融八卦女频道”（ID：baguanvpindao），作者：身披铠甲的方方，36氪经授权发布。